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Master Thesis: Detection Algorithms for Space based anomaly detection

XFuel

XFuel

Munich, Germany
Posted on Mar 14, 2026
Job Description:

Zur Unterstützung der Airbus Optical Instruments business division, sucht Airbus Defence and Space einen

Masterandstudent in the field of image processing (d/f/m), Detection Algorithms for Space based anomaly detection

Du bist auf der Suche nach einer Bachelorarbeit/Masterarbeit/Doktorarbeit und möchtest die Arbeit eines Stellenbezeichnung kennenlernen? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns im Abteilungsbezeichnung als Bachelorand/Masterand/Dokotorand (d/m/w) unterstützt!

  • Standort: Taufkirchen/Ottobrunn
  • Start: Ab sofort
  • Dauer: 6 Monate

Dein Standort

Unser Standort ist nur einen Katzensprung von München, der schönen Hauptstadt von Bayern, entfernt. Du magst Sport und andere Outdoor-Aktivitäten? Die Alpen und der Starnberger See sind in einer Stunde zu erreichen und bieten eine Vielzahl von Freizeitaktivitäten.

Deine Vorteile

  • Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit).
  • Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.
  • Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.
  • Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunde.
  • Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks.

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  • Analyse der Anforderungen an optische Instrumente für Satelliten und Ableitung der technischen Implikationen für den Detektionsalgorithmus.
  • Implementierung eines vorliegenden Konzepts zur Detektion von Anomalien in optischen Daten
  • Entwicklung und Anpassung von Verfahren für optische Flüsse zur Anomaliedetektion.
  • Untersuchung und Bewertung von Verbesserungsmöglichkeiten, einschließlich konvolutionaler neuronaler Netze (CNNs) und klassischer Bildverarbeitungsmethoden
  • Integration und Optimierung aller Techniken zur Verbesserung der Leistung des Gesamtsystems.

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen

  • Vollzeit-Masterstudium oder Bachelor-Studium in Physik, Informatik oder einem verwandten Fach mit Schwerpunkt Optik oder Bildverarbeitung
  • Kenntnisse in Bildverarbeitungstechniken - und -algorithmen.
  • Grundkenntnisse in Programmiersprachen wie Matlab oder Python, idealerweise mit Erfahrung in der Verarbeitung von Bilddaten
  • Interesse an neuen Raumfahrttechnologien und optischen Instrumenten.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und gute Englischkenntnisse.
  • Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten.

Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung.

Kein 100%iges Match? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung.

Bring deine Karriere auf ein neues Level und bewirb dich jetzt online!

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Airbus Defence and Space GmbH

Employment Type:

Final-year Thesis

Experience Level:

Student

Job Family:

Support to Management

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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